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微软最新发布的开源模型phi-1.5引发了全网热议，尽管参数量只有1.3B，却超过了拥有7B参数的Llama2。这个“四两拨千斤”的模型核心在于只使用少量高质数据。phi-1.5在多个Benchmark上都取得了比Llama2还要优异的成绩，甚至被一些人怀疑是直接通过Benchmark训练出来的。团队成员介绍，phi-1.5的训练和推理速度都比较快，而且在安全性方面也不输给Llama2。微软一直致力于将“大”模型做“小”，phi-1.5是在继承phi-1.0的基础上加入了一般场景对话功能，证明了数据质量胜过数量的思想在微软的模型中的应用。此外，微软还推出了更小规模的模型TinyStories，参数量只有一百万。
来源：https://www.qbitai.com
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