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谷歌团队最新提出的「生成图像动力学」技术，能够将静态图片转化为动态的、无缝循环的视频，实现与单个图像的交互和生成无限循环的视频。该技术对于艺术家们来说意味着想象力不再受限于传统框架，能够在动态的图像空间中实现各种可能性。通过对图像空间先验进行建模，谷歌团队训练模型预测「神经随机运动纹理」，实现图中万物的运动。这项技术不仅在图像领域有着广泛应用，也可以在视频领域进行建模。研究人员使用潜在扩散模型为输入图片预测神经随机运动纹理，然后使用基于图像的渲染技术将预测的运动纹理转化为运动位移场，并通过图像合成网络将这些位移场解码为输出帧。通过这种方法，谷歌团队成功生成了动态的树木、花朵和蜡烛火焰等。这项技术的发展将为动态图像的创作和应用带来更多可能性。
来源：http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&s_from=input&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83
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