基于YOLOv8模型的80类动物目标检测系统

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基于YOLOv8模型的80类动物目标检测系统是一种利用深度学习算法实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测系统。该系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，并使用Pyside6库搭建前端页面展示系统。除了支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出外，该系统还具备训练模型的导入、初始化、检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节、图像的上传、检测、可视化结果展示与检测结果导出、视频的上传、检测、可视化结果展示与检测结果导出、摄像头的图像输入、检测与可视化结果展示、已检测目标个数与列表、位置信息、前向推理用时等功能。本博文提供了完整的Python代码与安装和使用教程，适合新入门的朋友参考，部分重要代码部分都有注释，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。
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