纽约大学最新「人脸生成」技术可使年龄随意变化，降低了44%的错误率！

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纽约大学的研究人员最近提出了一种让人脸年龄随意变化的新技术。通过几张图像和文本提示，他们可以生成任意年龄的人脸图像，并且用户反馈的准确率达到了80%！传统的人脸识别系统在面部老化方面的表现较差，而这种新技术可以显著提升系统的识别性能。研究人员使用了隐扩散模型和少样本训练的方法，可以直观地控制模型输出。在评估中，这种方法在错误不匹配率上比现有的基线模型降低了约44%。这项技术的潜力非常大，可以应用于人脸识别系统的改进和其他领域的研究。
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