基于YOLOV8模型的道路瑕疵目标检测系统及环境搭建教程

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基于YOLOV8模型的道路瑕疵目标检测系统可用于日常生活中检测与定位道路瑕疵目标，并提供图片、视频等格式的结果可视化与结果导出功能。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pyside6库搭建前端页面展示系统。同时，文章还介绍了环境搭建的步骤，包括安装虚拟环境、ultralytics库和pyside6库的方法。文章还展示了系统界面和功能，包括模型选择与初始化、检测置信分与IOU阈值的调节、图像选择、检测与导出等功能。如果你对基于YOLOV8模型的道路瑕疵目标检测系统感兴趣，可以阅读本文获取更多详细信息。
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