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Yolov5是一个用于目标检测的开源模型，本文介绍了如何使用Yolov5训练自定义的数据集，并且详细讲解了如何利用GPU进行加速训练。文章涵盖了报错解决的案例，以检测救生圈为例。首先，需要修改配置文件来指定数据集的位置，并了解train.py中的参数。接下来，文章介绍了如何使用命令行进行数据集训练，并分享了作者的报错踩坑过程。对于想要深入了解Yolov5的读者，本文是一个很好的参考资源。
来源：https://juejin.cn/ai
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