?最新资讯?
Prompt2Model框架是来自卡内基梅隆大学(CMU)和清华大学的研究人员共同推出的一项技术,旨在克服大规模语言模型(LLM)在特定自然语言处理任务上的挑战。该框架结合了基于LLM的数据生成和检索方法,用户只需提供与LLM相同的提示,便可自动收集数据并训练适用于特定任务的小型专业模型。通过少量样本提示,仅需花费5美元收集数据并进行20分钟的训练,Prompt2Model框架生成的模型在性能上相较强大的LLM模型 gpt-3.5-turbo 表现出20%的性能提升。此外,该框架还能在模型部署前预估模型的可靠性,并以开源形式提供。详情请见:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-08-31-7
来源:https://www.jiqizhixin.com/
原文链接:https://aixinjiyuan.com/549.html,转载请注明出处~~~
评论0