大模型摘要的质量超过人工？GPT-4展现出更多优势

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文本摘要作为自然语言生成中的重要任务，能够将长文本压缩为简短的摘要。近年来，大模型在该领域取得了显著进展。北京大学的研究者对大模型在各种摘要任务上的表现进行了深入研究，并发现大模型生成的摘要在质量上明显优于人工生成的摘要和微调模型生成的摘要。此外，大模型还展现出高度的流畅性和连贯性。虽然人工编写的摘要在某些特定任务中表现较差，但人们对大模型生成的摘要有着强烈的偏好，这凸显了大模型在文本摘要方面的能力。具体研究成果可参考论文《Summarization is (Almost) Dead》。然而，该领域仍面临着挑战，例如改进评估方法和提高参考数据集的质量等。
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