GAN：博弈论下的一个实例

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GAN（Generative Adversarial Nets，生成式对抗网络）在CV领域有着巨大的影响力。本文介绍了GAN的原理和其与扩散模型基石DDPM的原理差异。GAN通过博弈论的思想，在训练过程中学习数据分布，并通过生成器和鉴别器的相互对抗来产生逼真的图像。虽然GAN的训练过程存在难收敛的问题，但它仍然是一种重要的生成模型。
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