抖音火山引擎向量数据库的大规模实践及技术演进

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AI时代，大模型的有效利用成为了各行各业关注的焦点。向量数据库作为大模型的“记忆体”，不仅能够存储数据，还能通过数据检索和分析来增强大模型的知识，成为生成式AI应用开发的重要组成部分。本文介绍了向量数据库的概念和应用场景，以及火山引擎向量数据库在抖音集团内部的技术演进之路。通过存算分离的分布式架构和计算内核性能优化，火山引擎向量数据库实现了百亿数据的快速检索，并提供了高性能的向量化检索服务。此外，还介绍了向量标量混合检索能力和DSL定向引擎的研发，以及向量数据库在大模型知识库落地和业务场景拓宽方面的实践。最后，本文还介绍了火山引擎向量数据库的整体架构和场景化落地实践，以及它在抖音集团内部多个业务线中的应用情况。
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