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对于科研行业的人来说,P/NP问题是众所周知的难题之一。然而,尽管有许多人投入研究,至今仍无法给出确切答案。最近,一项研究使用了GPT-4大语言模型来加快研究进展,并通过97轮对话得出了P≠NP的结论。本文介绍了这项研究的背景和方法,并强调了大语言模型在解决复杂问题和跨学科研究中的潜力。具体而言,研究人员提出了一个名为「苏格拉底推理」的框架,鼓励大语言模型运用演绎、变换、分解、验证和融合等模式进行思考和推理。通过使用这一框架,GPT-4成功生成了一个证明模式,并通过97轮对话回合得出了P≠NP的结论。这一研究揭示了大语言模型在协作科学研究中的潜在能力,并强调了其在跨领域创新中的重要性。对于对P/NP问题感兴趣的读者来说,本文提供了一个引人入胜的案例研究,详细介绍了研究过程和结果。
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