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深圳一家名为衡宇的公司成立仅5个月，团队规模不到10人，却积极挑战人工通用智能（AGI）的研究。他们在过去一年中，在CVPR、ICML、ECCV等顶级学术会议上发表了16篇与大模型相关的论文，其中一篇论文还被提名为ACL 2023最佳论文。衡宇的成果不仅限于论文发表，他们开发的模型在C-Eval榜单上取得了不错的成绩，并在中文能力上击败了ChatGPT和Claude-v1.3。该团队打造的自研大模型GS-LLM在C-Eval榜单上一直保持前列位置，其参数规模从7B到130B不等，根据用户需求灵活调整。衡宇的核心竞争力之一在于他们构建了完备的训练框架，并重视数据质量。他们通过清洗大量文本数据，持续提高模型的训练质量。此外，衡宇还有一个独特的创意，即打造一个数据精炼工厂，将训练好的参数数据进行共享和交易，以提高模型效率和降低成本。衡宇团队的成就令人瞩目，尽管团队规模较小，但他们通过精英团队的高效合作，取得了令人称赞的成果。
来源：https://www.qbitai.com
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