综述：化学机器学习的基础知识和应用

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最近，复旦大学、中国科学院和贝尔法斯特女王大学的研究人员在《Engineering》杂志上发表了一篇综述文章，题为《化学机器学习：基础知识和应用》。这篇综述介绍了机器学习在化学领域的基本组成部分，包括数据库、特征和算法，并重点介绍了机器学习在化学领域取得的重要成就。文章旨在帮助化学家了解现代机器学习算法，并深入了解机器学习在彻底改变化学研究方面的潜力。综述分为几个部分，包括介绍化学数据库、常用的二维和三维特征以及流行的机器学习算法。此外，文章还详细描述了机器学习在逆合成、原子模拟和多相催化等化学领域取得的重要进展，并展望了未来的机器学习应用。这篇综述对于化学领域对机器学习的应用具有重要的参考价值。
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