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ModelScope-Agent 提出了一个通用的、可定制的 Agent 框架,方便用户打造属于自己的智能体。它基于开源的大语言模型 (LLMs) 作为核心,提供了一个用户友好的系统库,具有可定制且功能全面的框架。它支持快速实现实际场景中的应用,包括数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能。同时,它还提供了多样化且全面的 API,支持与模型 API 和常见的功能 API 进行无缝集成。这篇文章介绍了 ModelScope-Agent 的设计原理、系统架构和执行方式,并展示了基于它实现的一些能力。此外,作者还分享了开源大模型训练框架的新方法、数据和模型,并提供了一个保姆级实践 demo,让小白也能轻松搭建自己的智能体。
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