向量数据库技术及其在语言模型中的应用

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向量数据库在语言模型应用中起着关键的作用。本文对向量数据库的工作机制、应用场景和评估方法进行了深入探讨，并介绍了不同类型向量数据库的特点。作者还提供了向量数据库的基准测试和集成最佳实践，帮助读者做出正确的选择。通过捕捉对话中的语境信息，向量数据库能够提高语言模型的理解和生成文本的准确性。此外，向量数据库还支持高效的搜索和推荐，帮助测量语义相似度，并促进迁移学习。对于在生产环境中应用语言模型的从业者来说，本文具有重要的参考价值。
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