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特斯拉FSD V12是如何诞生的？特斯拉的自动驾驶系统经历了一次重要升级，通过分析数十亿帧人类驾驶视频进行自学驾驶。在开发过程中，特斯拉团队采取了一些独特的管理办法，如在工区安装大屏显示无干预行驶里程数，员工每解决一个问题都要敲锣。为了训练神经网络，特斯拉每天从全球车队获取约1600亿帧视频，其中包括一些奇怪和异常繁忙的十字路口数据。到今年年初，FSD V12已经完成了1000万个视频分析。马斯克对于神经网络的效果非常满意，他认为通过神经网络，特斯拉的自动驾驶系统在非结构化环境中也能安全驾驶，甚至超过人类驾驶员的水平。为了激励员工，马斯克设立了一个指标，即车在全自动驾驶模式下行驶的英里数，员工每天观看这一指标刷新产生动力。特斯拉FSD V12的研发故事展示了特斯拉团队的努力和创新精神。
来源：https://www.qbitai.com
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