向量数据库技术及其应用：深度解析当红语言模型利器

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向量数据库在语言模型应用中的作用是一个关键问题，本文深入探讨了向量数据库的特点、工作机制和应用场景。通过向量数据库，我们可以高效地存储和检索语言模型产生的大量向量表示，提升语言模型的应用性能。文章详细介绍了基于图的、基于文档的和键值型三种主流向量数据库，并分析它们各自的优缺点。对于从业者来说，评估不同数据库的适用性是非常重要的，在文章中也提供了向量数据库的基准测试和集成最佳实践，帮助读者做出正确选择。此外，文章还强调了向量在语言模型应用中的重要性，以及向量对于语境理解、搜索推荐和语义相似度等方面的作用。
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