10万美元+26天，一种低成本千亿参数LLM训练范式的诞生

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大型语言模型（LLM）在语言处理和多模态任务中取得了非凡的成功，但其训练成本过高，仅少数公司能够负担。同时，LLM的评估方法存在一定局限性。为了解决这些问题，近日，北京智源人工智能研究院和中国科学院计算技术研究所等机构尝试使用增长策略训练千亿参数级的LLM，该研究开源了FLM-101B模型，并提出了一套系统性的基准来评估LLM的智商（IQ）。
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