Python深度学习精华笔记5：机器学习基础

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本文是Peter在他的智能蓝公众号上分享的Python深度学习精华笔记之第5篇，主要介绍了机器学习和深度学习的基础知识。文章包含了机器学习模型评估、深度学习的数据准备和预处理、解决过拟合问题、通用的机器学习工作流程以及机器学习的四大分支等内容。此外，还介绍了监督学习、无监督学习、自监督学习和强化学习等相关概念。文章对机器学习模型的评估以及训练集、验证集和测试集的划分也进行了详细解释。
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