快速上手YOLOv8：安装、配置、训练和预测详解

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本文是YOLOv8的快速入门指南，将详细介绍YOLOv8的安装、配置、训练、验证和预测过程。如果你对YOLOv8感兴趣，可以跟随本文的指导快速上手。YOLOv8是一个基于PyTorch的目标检测模型，并支持多种格式的模型导出。在本文中，我们会通过示例代码和命令行界面来展示YOLOv8的使用方法。首先，我们需要创建虚拟环境并安装所需的依赖。然后，我们可以使用命令行界面来进行训练、验证和预测任务。最后，我们还会介绍如何将训练好的模型导出为不同的格式，如ONNX、CoreML等。本文的目标是帮助读者快速掌握YOLOv8的基本使用方法，让您能够在自己的项目中应用这个强大的目标检测模型。
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