深入解析深度学习的神奇之处，构建数字识别模型

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深度学习是人工智能领域的一颗明星，以神经网络为基础，实现了许多惊人的成就。深度学习模仿人脑的神经网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层，每一层都包含多个神经元。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果，具有自动特征学习、可扩展性和广泛应用的优势。本文通过一个使用Python和PyTorch构建的简单卷积神经网络示例，演示了神经网络的训练过程。深度学习已经在计算机视觉、自然语言处理等领域实现了惊人的成就。
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