多标签识别方法：残余注意力的简单有效策略

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在多标签识别任务中，残余注意力被提出作为一种简单有效的改进方法。它通过在深度神经网络中插入关注模块，引导网络更加关注重要的区域和特征。这种方法在多个标准数据集上展现出了优异的准确性和性能。此外，论文还介绍了预先培训的模型和csra模块的实现细节，并提供了对注意力的直观解释模块。该方法的简单性和有效性使得它成为多标签识别领域的重要研究方向。
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