GitHub热榜：开源版GPT-4代码解释器，可联网运行并安装Python库

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支持联网的ChatGPT代码解释器现已登上GitHub热榜。这个本地版代码解释器在短时间内获得了超过3k+的星标，并且具备了GPT-4所拥有的功能。最重要的是，它可以联网运行。此前，ChatGPT因为断网问题引起了广泛关注，长达几个月的无法联网的情况，现在有了解决的办法。由于代码是在本地运行，除了联网问题，这个代码解释器还解决了网页版的许多其他问题：每3小时只能发送50条消息，支持的Python模块数量有限，处理的文件大小有限制（不能超过100MB），关闭会话窗口后之前生成的文件会被删除。如果没有API，还可以使用开源的Code LLaMa模型来替代。这个代码解释器的推出，引起了网友们期待网页版的浪潮。接下来，我们来看看这个本地代码解释器的具体表现。它调用了GPT-4的API，因此能够使用GPT-4支持的所有功能，包括中文。这里不再一一详细介绍GPT本身的功能。但值得一提的是，有了代码解释器之后，GPT在数学上的水平提高了很多。为了考验它，我们给出了一个高难度的求导问题：f(x)=√(x+√(x+√x))。通过代码解释器，我们得到了如下结果，经过验证是正确的。接下来，我们来看看这个代码解释器的联网功能。我们想了解最新的新闻。程序首先检查是否安装了必要的模块，如果没有，将自动安装，然后开始获取网页内容。不得不说，将整个网页读取一遍，如果不是在本地运行，屏幕上滚动的代码确实有些折磨人。接着，程序会分析并提取新闻标题。经过一番折腾，我们最终得到了我们想要的结果。除了自动搜索，我们还可以给出具体的网页让它分析。通过不断加载，代码解释器成功复现了网页上的内容。除了复刻ChatGPT的联网版本，这个代码解释器还具备其他高级功能。例如，我们想要调整一项系统设置，但不知道如何操作。如果使用网页版，我们可能会看到一长串文字说明，但现在我们只需将其交给代码解释器，它会自动运行代码并一步到位。除了生成GPT-4的代码，还可以通过代码解释器调用代码仓库中的工具。例如，我们想给视频添加字幕，就可以调用replicate上的现成语音识别模块。在视频大小不超限的情况下，代码解释器会在本地运行，然后我们就可以看到字幕出现在视频下方了。同样，通过这一特性，还可以生成、修改文档或图片，或者使用ControlNet生成动画。理论上，只要性能足够，Python能做的所有事情，它都能完成。想要体验这个本地代码解释器吗？你可以在GitHub项目页（链接见文末）找到详情，并且有条件的网友可以直接在Colab笔记中进行体验。在本地安装也非常简单，只需一行代码“pip install open-interpreter”即可。安装完成后，在终端中输入“interpreter”即可启动。程序将要求输入GPT-4的API，如果只有3.5版本，则启动时需使用“interpreter –fast”。如果没有3.5版本，可以直接按回车，或者启动时输入“interpreter –local”，切换到Code-LLaMA。Code-LLaMA包括7B、13B和34B三个版本，规模越小速度越快，结果越精确。如果没有安装Code-LLaMA，按照程序的指示操作即可自动安装。另外，默认情况下，代码生成后需要手动确认才能运行，如果不想每次都确认，可以在启动时在命令后面加上“空格-y”。常用的命令就介绍到这里了，如果想了解更高级的用法，可以参考作者的Colab笔记。如果你喜欢的话，赶快来体验一下吧！
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