卷积神经网络入门及其在图像处理中的应用

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卷积神经网络(Convolutional Neural Network，简称CNN)是一类用于图像处理的深度神经网络。CNN借鉴生物视觉系统的结构，使用卷积运算提取图像的空间特征，再结合全连接层进行分类或预测。本篇文章将介绍卷积神经网络的基础知识，并探讨其在图像分类、目标检测和神经风格转换等任务中的应用。同时，还会详细介绍边缘检测的原理和卷积运算中的填充和步长参数。如果您对卷积神经网络和图像处理感兴趣，那么这篇文章将为您提供一些有价值的信息和见解。
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