动动嘴，创建AI智能体小队：LinkSoul.AI、北大、港科大等发布AutoAgents技术

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AutoAgents的问世将AI智能体技术落地迈出了更近一步，只需一行命令，即可自动创建适合的AI智能体小队，无论是游戏编写、谣言验证还是书籍报告撰写，都能轻松应对。成熟的AI智能体应具备自我组队的能力。近日，GitHub上线了一个名为AutoAgents的新项目，由LinkSoul.AI团队牵头，与北大、港科大、智源以及滑铁卢大学共同合作[1]。AutoAgents旨在将AI智能体应用于任意场景，通过自动针对目标场景设计合理的智能体组合，将复杂任务拆解为角色和任务，实现合适的角色与任务匹配。你可以在以下链接在线体验AutoAgents的功能：https://huggingface.co/spaces/LinkSoul/AutoAgents项目链接：https://github.com/LinkSoul-AI/AutoAgentsAutoAgents采用MIT协议进行开源，其中项目的虚拟环境部分是基于同样采用MIT协议的开源项目MetaGPT[2]实现的。AutoAgents致力于提供任何场景的通用解决方案，只需输入用户的任务需求，即可快速组建合理的智能体小队，自动拆解复杂任务，并由适当的智能体分工协作完成相应任务。举个例子，如果你想要写一本关于人工智能觉醒的小说，只需输入“Write a novel about the awakening of artificial intelligence”，AutoAgents会启动一个“项目经理”（Planner），来设计完成当前任务所需的其他角色和各角色完成任务所需的具体动作。为了完成这个任务，Planner会设计需要的几位专家，比如一名研究人员（Researcher），负责收集关于人工智能及其潜在觉醒的信息；一名故事策划者（Story Planner），负责概述小说的情节；以及一名角色开发人员，负责创造引人入胜的角色。最后，需要一名作家负责撰写叙事。这些不同领域的专家角色都由AI智能体扮演，并根据计划执行自己的任务。例如，故事策划者利用研究人员提供的检索信息编写故事的起承转合，使得故事更加引人入胜。最后，由作家完成故事的撰写。通过各个角色智能体的分工合作，高效完成了小说撰写任务。AutoAgents还可以帮助你快速实现小游戏开发团队的构建，无论你是谁，都可以以极低的成本构建一个小游戏开发团队。不同于常见方案，如ChatGPT，需要手动编写提示词（Prompt），在与程序交互的过程中确认要使用的编程语言、项目规划、设计游戏角色等一系列繁琐的工作，而在AutoAgents中，我们只需明确任务目标即可，非常简单，就像输入“Show me a code snippet for a cli snake game”，AutoAgents会为你创建所需的角色，并为它们分配职责和能力，确定每个角色可以使用的外部工具列表。然后，各个角色根据规划开始有序执行任务，相互协作，最终实现目标。AutoAgents还能适用于谣言验证等场景，具有极强的场景适应能力，可以自动设计合理的“新智能体组合”来解决你的问题。在日常生活中，我们可能会被谣言所困扰。此时，我们可以借助AutoAgents的帮助，它会自动创建领域专家和语言专家，实现谣言的验证。以最近爆火的LK-99超导事件为例，只需向AutoAgents提出需求：“Is LK-99 really a room temperature superconducting material?”，AutoAgents会自动创建材料科学家和语言专家，并自动整理互联网上的已知资料来确认LK-99的状态。以上只是AutoAgents技术的简单尝试，实际上，它的应用潜力只受我们想象的限制。无论是哪个场景，AutoAgents都能够创建最适合的角色，完成分工，并帮助我们高效地完成任务。史业民博士是LinkSoul.AI的创始人兼CEO，他在北京大学就读本科和博士期间便开始从事深度学习和预训练模型的研究[3]。
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