深度学习 I（Deep Learning I）——深度学习技术和架构的综述

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深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，近年来在人工智能领域取得了巨大的进展。本文将介绍一些常见的深度学习架构和技术，包括AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet和MobileNet等。这些架构和技术的创新点和优势将被详细解释。同时，还将讨论深度学习中的一些关键问题，如梯度消失和梯度爆炸，并介绍了一些解决方案，如残差学习。此外，还将介绍一种轻量级移动应用架构MobileNet及其特点。通过本文的阅读，读者将对深度学习的发展和应用有更深入的了解。
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