ChatGPT最佳实践系列：拆分复杂任务并优化大模型效果

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在本篇ChatGPT最佳实践系列文章中，我们将探讨如何将复杂任务拆分成更简单的子任务以优化GPT大模型的效果。与软件开发过程中将系统拆分成多个功能模块类似，拆分复杂任务可以使整个系统更易理解和维护。对于GPT大模型而言，拆分复杂任务可以减少错误率并提高回答效果。我们可以采用对用户提问进行分类的策略，通过判断用户提问的分类来给大模型输入相应的指令，从而实现更准确的回答。文章提供了一个智能客服的例子，并详细介绍了如何分类用户提问以及如何根据分类给大模型输入指令。这样的最佳实践能够帮助开发者更好地利用ChatGPT和OpenAI API。
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