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本文将介绍如何使用YOLOv8的分割模型实现垃圾识别，其中所使用的训练数据来自TACO垃圾数据集。TACO是一个包含在不同环境下（室内、树林、道路和海滩）拍摄的垃圾图像数据集，这些图像中的垃圾对象被精细地用方框和多边形进行了标注，标注信息采用与COCO数据集一样的格式，总共有60个类别。文章介绍了数据集的下载方法和训练模型的步骤，包括转换标注格式和创建配置文件。对于YOLOv8分割模型的训练要求的标注格式进行了详细说明，并给出了用于格式转换的关键Python代码。最后给出了创建TACO数据集配置文件的示例内容。
来源：https://juejin.cn/ai
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