复旦大学团队发布中文医疗健康个人助手，同时开源47万高质量数据集

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随着远程医疗的兴起，在线问诊、咨询成为患者首选。最近，大语言模型(LLM)展示出强大的自然语言交互能力，为健康医疗助手的发展带来了希望。复旦大学数据智能与社会计算实验室发布了中文医疗健康个人助手DISC-MedLLM，并开源了包含47万高质量数据集DISC-Med-SFT，该模型在医疗健康咨询评测中的表现优于现有模型。DISC-MedLLM具备丰富的专业知识和多轮对话问询能力，满足了患者的需求。此外，DISC-Med-SFT的构造采用了真实医患对话数据集的重新改写和医学知识图谱问答，提供了更全面的支持信息和背景知识。详细信息请参考主页：https://med.fudan-disc.com和Github地址：https://github.com/FudanDISC/DISC-MedLLM
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