GPT-4数学推理准确率达84.3%！香港中文、南京大学等七所高校引入全新CSV方法

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最近，来自香港中文大学、南京大学、中国科学技术大学、清华大学、香港城市大学、长沙理工大学和塔夫茨大学的研究人员合作发布了一篇论文，提出了一种全新的CSV方法来增强GPT-4代码解释器在数学推理上的性能。他们发现，通过在生成和执行代码、评估代码执行的输出以及在收到不合理的输出时纠正解决方案，GPT-4 Code Interpreter模型取得了很高的成功率。通过引入zero-shot提示和自我验证，模型在MATH数据集上的零样本准确率从54.9%提升到了令人惊叹的84.3%。这项研究深入探索了代码对GPT-4的推理能力的影响，并提出了一种有效的CSV方法来提高数学推理潜力。CSV方法的主要流程是通过代码生成来验证答案的正确性，并在验证结果为错误时进行修正，从而显著提高推理准确率。这项研究为语言模型在数学推理任务上的进一步发展提供了有益的启示。
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