机器学习入门指南：分、学、用，你需要知道的一切

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机器学习作为人工智能技术的一部分，在如今的科技发展中扮演着重要角色。它是如何与深度学习区分开的呢？举个例子来说，如果将人工智能比作考古学，那么机器学习就相当于器物鉴定，而深度学习则是利用仪器进行鉴定。机器学习需要手动提取数据特征，而深度学习则可以自主学习。它们各有优劣，都在不同的领域发挥作用。另外，文章还介绍了机器学习算法与普通逻辑算法的区别，以及sklearn作为机器学习入门利器的介绍。最后，通过一个实战案例展示了机器学习的实现流程。如果你对机器学习感兴趣，这篇文章值得一读。
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