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如何公平评价大型AI模型?ChatGPT在各种考试中表现出色,但在解决简单的视觉逻辑难题上力不从心。一项新研究揭示了GPT-4在图案测试中的正确率只有三分之一,这对于评估AI系统以及帮助解决语言模型难题有重要意义。此外,文中还讨论了基于大型语言模型构建的聊天机器人的工作原理和评估方法,并探讨了逻辑谜题对揭示AI与人类能力差异的重要性。最后,通过一系列基准测试,GPT-4在阅读理解、数学和编码等方面取得了出色成绩,并参加了各种学术和专业考试。然而,研究人员也指出了基准测试的局限性以及将AI系统与人类能力进行对比评估的困难之处。
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