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MoCo v1是一种在CV任务上利用对比学习进行无监督训练的方法。在CV领域，无监督训练一直是一个难题，但MoCo v1的提出具有前瞻性。该方法不仅证明了无监督训练在CNN架构上的有效性，还预言了类似Bert的像素级重建在CV任务上的可能性。本文将介绍MoCo v1的背景、对比学习与代理任务以及预训练的作用。通过了解MoCo v1，我们可以更好地理解对比学习的基本概念，并将其应用于多模态任务中。
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