CV大模型系列之：MoCo v1，无监督训练中的对比学习在CV任务中的应用

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本文介绍了MoCo v1（Momentum Contrast，v1版）在CV任务上的应用，该方法利用对比学习进行无监督训练。它证明了无监督训练在CNN的架构上可以比有监督训练效果更好，并且在VIT之前就预测了可以在CV任务上实现类似Bert的像素级重建。MoCo v1的对比学习思想也延伸到了大模型时代的多模态任务中。了解MoCo v1可以帮助理解对比学习的基本概念，并对研读多模态工作有所帮助。
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