文本识别算法的突破与应用解读

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文本识别算法是OCR的一个子任务，它在识别固定区域的文本内容方面取得了突破。本文介绍了文本识别算法的理论背景，并探讨了其在实际应用中的应用场景和挑战。文本识别算法可以应用于文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等多个领域。目前主流的文本识别算法包括基于CTC的算法、基于Attention的方法、基于Transformer的方法以及校正模块等。其中，基于CTC的算法和基于Sequence2Sequence的方法是主流的两种解码方式。本文还介绍了CRNN和Rosetta等典型的文本识别算法，并讨论了它们的特点和应用。通过对文本识别算法的深入解读，可以更好地理解其在实际应用中的价值和潜力。
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