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在当今的AI时代,自主智能体被认为是通向通用人工智能(AGI)的一条有前途的道路。本文来自中国人民大学高瓴人工智能学院的研究者,对基于LLM的自主智能体进行了全面调研,着眼于它们的构建、应用和评估三个方面。自主智能体的构建框架包括配置模块、记忆模块、规划模块和行动模块。通过微调策略增强智能体的适应性。自主智能体的潜在应用涉及社会科学、自然科学和工程学等领域。评估方法包括主观和客观评估策略。文章综述了基于LLM的自主智能体的构建、应用、评估,展示了它们在不同领域的潜力和优势。
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