突破边界：文本检测算法的革新与应用前景

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突破边界：文本检测算法的革新与应用前景。文本检测是一项重要的任务，旨在找出图像或视频中的文字位置。本文将介绍文本检测的理论、自然场景中的挑战以及基于深度学习的经典文本检测算法。通过回归和分割两种方法，这些算法可以有效解决自然场景中文字检测的问题。探讨了水平文本检测、任意角度文本检测以及弯曲文本检测等不同类型的方法和技术。此外，还介绍了一些最新的文本检测算法和技术，如TextBoxes、CTPN、EAST等，它们在文本检测领域取得了显著的进展。展望未来，文本检测算法将持续发展，为各种应用场景提供更准确和可靠的文字识别能力。
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