支持向量机：突破边界，揭开分类与回归的魔力

支持向量机（SVM）是一种强大的监督学习方法，广泛应用于分类和回归问题。本文将深入探讨SVM的原理、线性和非线性SVM的应用，以及通过代码示例演示模型的建立和评估。SVM在处理复杂问题和非线性问题时表现出色，是一个强大的学习工具。深入了解SVM，将帮助你更好地应用它解决各种复杂问题。敬请期待接下来的内容，我们将继续介绍更多机器学习算法和应用。https://juejin.cn/ai