大模型总结摘要效果如何？与人类撰写的摘要相比，使用GPT-4生成的摘要优势明显

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自然语言生成中的一个任务是将长文本压缩为简短摘要。北京大学的研究者在论文《摘要（几乎）已死》中深入探讨了大模型（LLM）在各种摘要任务上的表现。通过对LLM生成的摘要、人工撰写的摘要和微调模型生成的摘要进行定量和定性比较，研究者发现LLM生成的摘要在所有任务中都优于人工生成的摘要和微调模型生成的摘要。研究还发现LLM生成的摘要具有高度的流畅性和连贯性。此外，与GPT-4生成的摘要相比，人工撰写的摘要表现出更多的幻觉问题。然而，这个领域仍然面临一些挑战，例如需要更高质量的参考数据集和改进评估方法。
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