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AI大模型的快速发展和广泛应用，引发了对多模型管理的需求。本文介绍了为什么要做多模型管理、多模型管理的架构和API等内容。在多模型管理中，需要考虑模型调度、负载均衡、推理服务健康管理、三方模型接入等问题。目前市场上存在着大量的私有化大语言模型、图像生成模型和视频生成模型，而商用大模型的推理成本较低且性能优越，用户通常通过Proxy的方式接入。在多模态模型的发展下，图像模型和视频模型也在不断改进。私有化推理服务的高成本促使了基于推理服务API构建多模型管理系统的出现。文章还介绍了多模型管理的API及其使用方法。
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