PyTorch自己搭建LoRA模型–LoRA原理与实现

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本文将详细介绍LoRA的原理，并使用PyTorch自己搭建小型LoRA模型进行训练。首先介绍了梯度下降算法的步骤，然后引入LoRA的思想，解释了如何优化模型参数的更新过程。接着详细介绍了LoRA模型的原理，并解释了将矩阵R分解为两个矩阵A和B的优势。最后，通过实战演示，在PyTorch中使用vgg19网络来训练LoRA模型。本文将帮助读者深入理解LoRA模型的原理和实现方法，以及在PyTorch中的应用。
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