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华人团队开源NExT-GPT:实现输入到输出的模态自由

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NUS华人团队的NExT-GPT是一款开源的通用多模态大模型,支持任意模态输入到任意模态输出。该模型能够准确理解用户输入的各种组合模态下的内容,并能灵活地返回用户所需的多模态内容。它具有跨模态领域的通用理解能力,可以处理图文、图视频、图音对话以及各种问答任务。NExT-GPT的实现原理非常简单,通过有机地连接现有的开源大语言模型、多模态编码器和各种模态扩散解码器来实现任意模态输入到任意模态输出。该模型呈现为一个编码端、推理中枢和解码器的三层架构,通过多模编码阶段对输入模态进行编码,推理中枢阶段进行语义理解和推理,多模生成阶段根据指令信号输出对应的模态内容。NExT-GPT的开源代码已经上线,并且提供了Demo系统供用户使用。
来源:https://www.jiqizhixin.com/

原文链接:https://aixinjiyuan.com/1063.html,转载请注明出处~~~
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