PyTorch自己搭建LoRA模型的原理与实现

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本文介绍了LoRA模型的原理和使用PyTorch实现小模型的训练过程。LoRA是一种用于训练大语言模型的低阶适应方法，可以减少资源消耗。文章详细解释了梯度下降算法和模型训练的步骤，引入了LoRA模型的思想，并介绍了如何将矩阵R分解为两个矩阵A和B。最后，文章提供了使用PyTorch和vgg19网络进行LoRA模型训练的实战示例。
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