复旦NLP团队发布80页大模型Agent综述：探索AI智能体的现状与未来

🆕最新资讯🆕
近期，复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）发布了一篇名为LLM-based Agents综述的论文，全文长达80页，包含600多篇参考文献。该论文从AI Agent的历史出发，全面梳理了基于大型语言模型的智能代理的现状，包括背景、构成、应用场景以及备受关注的代理社会。同时，作者还探讨了Agent相关的前瞻开放问题，并对未来发展趋势进行了重要的价值分析。该论文的链接为：[https://arxiv.org/pdf/2309.07864.pdf](https://arxiv.org/pdf/2309.07864.pdf)。此外，团队还为每篇相关论文提供了简洁的概述，并欢迎对其进行收藏。在这篇综述论文中，复旦NLP团队提出了基于大模型的智能代理通用框架，包括控制端、感知端和行动端。通过赋予智能代理感知空间和行动空间，使其能够更好地适应环境变化，并具备泛化性和迁移性。此外，该论文还详细介绍了控制端的自然语言交互能力，包括高质量文本生成和语言与外界的多轮交互。这篇综述论文对于了解AI智能体的现状和未来发展趋势具有重要意义。
来源：https://www.jiqizhixin.com/