使用OpenVINO和PyTorch实现图像分类的ResNet50模型

🆕最新资讯🆕
本文介绍了如何使用OpenVINO和PyTorch实现图像分类的ResNet50模型。首先，对ResNet50进行了简要介绍，并解释了其在计算机视觉领域的重要性。然后，详细介绍了LabVIEW和OpenVINO的环境搭建步骤。接着，讲解了如何获取预训练的ResNet50模型并将其转换为ONNX格式。最后，给出了使用LabVIEW OpenVINO工具包实现ResNet50图像分类的具体步骤。通过本文的指导，读者可以了解到如何利用OpenVINO和PyTorch进行图像分类，并且可以实践ResNet50模型的推理部署。
来源：https://juejin.cn/ai